Архитектура видеокарт NVIDIA

Turing

Архитектура Turing была представлена в 2018 году с запуском первой серии RTX 2000. Она внедрила такие новшества, как трассировка лучей и ядра Tensor, используемые для DLSS.

Применение: Использовалась в видеокартах RTX 2000 и некоторых моделях GTX 1600.

Ampere

Архитектура Ampere — это основа для серии RTX 3000, представленной в 2020 году. Она предлагает значительное увеличение производительности по сравнению с Turing, улучшенные ядра CUDA, Tensor и RT, а также более высокую энергоэффективность.

Применение: Используется в видеокартах RTX 3000, таких как RTX 3070 и RTX 3080.

Ada Lovelace

Представленная в 2022 году, архитектура Ada Lovelace используется в новейшей серии RTX 4000. Эта архитектура фокусируется на улучшении трассировки лучей, DLSS 3.0, а также предлагает ещё большую производительность и энергоэффективность.

Применение: Используется в видеокартах RTX 4000, включая флагманские модели RTX 4090.

Современные модели и рекомендации

RTX 4090

Флагманская видеокарта серии RTX 4000, обладающая огромной производительностью и поддержкой всех современных технологий. Идеальна для игр в 4K с включенной трассировкой лучей.

Применение: Профессиональные задачи, ультра-гейминг.

RTX 3080:

Одна из самых популярных видеокарт серии RTX 3000, обеспечивающая отличное соотношение цены и производительности. Подходит для игр в 1440p и 4K с трассировкой лучей.

Применение: Высокопроизводительный гейминг, работа с графикой.

RTX 3060:

Более доступная видеокарта из серии RTX 3000, предназначенная для геймеров среднего уровня. Отлично подходит для игр в 1080p и 1440p.

Применение: Гейминг на средних и высоких настройках.

NVIDIA предлагает широкий спектр видеокарт, от доступных решений для массового пользователя до ультрапроизводительных моделей для энтузиастов и профессионалов. Видеокарты NVIDIA славятся своей производительностью, поддержкой передовых технологий и надежностью, что делает их одним из лучших выборов для любого геймера или профессионала, работающего с графикой. При выборе видеокарты важно учитывать как текущие, так и будущие потребности, чтобы получить оптимальную производительность и возможности.